A state-failure-network method to identify critical components in power systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
analysis of power in the network society
اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...
15 صفحه اولwind farm impact on generation adequacy in power systems
در سال های اخیر به دلیل افزایش دمای متوسط کره زمین، بشر به دنبال روش های جایگزین برای تامین توان الکتریکی مورد نیاز خود بوده و همچنین در اکثر نقاط جهان سوزاندن سوخت های فسیلی در نیروگاه های حرارتی به عنوان مهم ترین روش تولید توان الکتریکی مطرح بوده است. به دلیل توجه به مسایل زیست محیطی، استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر در سال های اخیر شدت یافته است. نیروگاه های بادی به عنوان یک منبع تولید توان...
15 صفحه اولIdentifying critical components for system reliability in power transmission systems
Large interruptions of power supply in the transmission system have considerable impact on modern society. The goal for the transmission system operator (TSO) is to prevent and mitigate such events with optimal decisions in design, planning, operation and maintenance. Identifying critical power components for system reliability provides one important input to this decision-making. This thesis d...
متن کاملRationing in health systems: A critical review
Background: It is difficult to provide health care services to all those in need of such services due to limited resources and unlimited demands. Thus, priority setting and rationing have to be applied. This study aimed at critically examining the concept of rationing in health sector and identifying its purposes, influencing factors, mechanisms, and outcomes. Methods: The c...
متن کاملA Recurrent Neural Network to Identify Efficient Decision Making Units in Data Envelopment Analysis
In this paper we present a recurrent neural network model to recognize efficient Decision Making Units(DMUs) in Data Envelopment Analysis(DEA). The proposed neural network model is derived from an unconstrained minimization problem. In theoretical aspect, it is shown that the proposed neural network is stable in the sense of lyapunov and globally convergent. The proposed model has a single-laye...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Electric Power Systems Research
سال: 2020
ISSN: 0378-7796
DOI: 10.1016/j.epsr.2019.106192